機器人與智能制造的國產化之路


                2021年是“十四五”的第一年,一如既往地,許多行業也被提出了新目標。

                  其中,不管是“十四五”規劃,還是2035遠景目標綱要草案中,“智能制造”都被多次提及。

                  “十四五”期間,智能制造的新目標是?

                  圍繞智能制造產業發展,政府工作報告中明確提出“保持制造業比重基本穩定,改造提升傳統產業。”同時,“十四五”規劃綱要也提出,要構建“工業互聯網+智能制造”產業生態。

                  基于這一前提,國家發改委、教育部、科技部等多個部門也在日前聯合發布《關于加快推動制造服務業高質量發展的意見》,提出利用5G、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術,大力發展智能制造,實現供需精準高效匹配,促進制造業發展模式和企業形態根本性變革。

                  奔赴新目標之前,我們先來看看“十三五”期間,國內智能制造產業都取得了哪些成果?

                  軟件層面,我們以工業互聯網為例,網絡、平臺、安全三大體系底層搭建工作基本完成,網絡體系已經覆蓋300多個城市,建成了五大標識解析國家頂級節點和55個二級節點,平臺體系連接工業設備數達4000萬臺,服務企業超過40萬家,為行業內更多智能化升級提供了背后支撐;

                  硬件層面,我們來看工業機器人,國內產量已經從2015年的3.3萬臺增長到2019年的18.7萬臺,2019年工業機器人消費量達到14.3萬臺,連續7年位居全球第一。

                  可以肯定,基于互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術與制造業的融合發展,國內制造業向著智能化的轉型步伐正日益加快。



                  如何評判智能制造水平?機器人是重要衡量標準

                  提及國內制造業,日前舉辦的CAIRDC 2021中國人工智能與機器人開發者大會上(以下簡稱“開發者大會”),合肥工業大學機械工程學院院長訾斌在主題演講中表示,“制造業是一個國家工業發展的基石,而機器人被譽為‘制造業皇冠頂端的明珠’,其研發、制造、應用是衡量一個國家創新能力與高端制造業水平的重要標志。”

                  前面我們已經用數據證明了國內工業機器人的產量正日益增長,那其他方面呢?

                  比如國內工業機器人部署量,國際機器人聯合會(IFR)統計稱,2019年中國工廠共有78.3萬臺工業機器人在運行,同比增長21%;

                  比如滲透率,自2017年至2019年,國內工業機器人密度已經從全球第21位上升至15位,達到187臺/萬人,遠超全球平均水平113臺/萬人;

                  又比如落地應用,從最初的汽車組裝等場景,如今工業機器人已經被廣泛應用于電子、制造、物流等多個領域。

                  另外,在規模、市場運行量、滲透率不斷增長之外,國內工業機器人在形態上也正發生一些變化,簡單總結,即向著人機協作、小型化、柔性化、智能化方向前進。就在開發者大會上,大族機器人對外發布了自己的最新款協作機器人MAiRA,并宣稱這是世界上第一臺真正意義上的智能協作機器人。

                  而在大會現場,華??萍紝Ш剿惴偨浝肀R維也表示,接下來3-5年內,人機協同模式在智能制造場景的滲透率將越來越深,且當下的場景內,人類與機器人的協同工作也的確越來越配合、磨合度越來越高。

                  國產化大背景下,智能制造與工業機器人的下一步?

                  “十三五”期間,我國就高度重視數字化和自動化技術的國產替代,進入“十四五”發展期,關于“國產替代”的話題也將繼續,尤其是在去年嚴肅的國際大環境下。

                  據了解,從技術上來講,新安裝的機器人中,有71%的零部件皆來源于國外,國產化率不足30%。其中,在上游最重要的三大零部件——減速器、伺服電機和控制器中,國產化率分別約為30%、22%、35%,相對較低,在產品精度、穩定性等方面依舊存在很大成長空間。

                  與此同時,依據高工機器人產業研究院(GGII)所統計的數據,在2020年,國產工業機器人在國內的市場份額僅為39%左右,未達到“中國制造2025”提出的目標——2020年,國產機器人在中國市場占有率達到50%,2025年達到70%。

                  面對這一情況,接下來的國產替代進程中,企業該先從哪里繼續切入?又該如何定位自己?若要提速,政府、高校、機器人企業、投資機構又該如何聯手?

                  此外我們也注意到,越來越多的資本正涌向工業機器人領域。依據企查查數據統計,2020年中國機器人行業共發生242起投融資事件,總金額達到了267.7億元,其中,工業機器人投融資事件占比最高,比例達到了33%。

                  但是當我們梳理之后發現,在對工業機器人進行投資的時候,多數資本開始趨向關注B輪、C輪等成熟度更高的企業。難道,在工業機器人賽道內,當下小體量、成熟度還不高的企業最終將被淘汰?并且,即便市場體量如此之大,那些想要進入工業機器人賽道的新人,也不再擁有機會?

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