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行業聚焦:科技向善只成口號,大數據分析還是大數據盜竊?



在豆瓣,有一個話題—大數據時代存在哪些細思恐極的事情?回答的內容有1900多條,其中有人一針見血:在大數據時代,我們都將“一絲不掛”。


我們原本以為這樣的大數據時代還未曾到來,但事實是,它已經悄然滲透到日常生活中。


直觀一點來說,如果你的銀行卡密碼被別人偷偷獲取了,然后對方聲明不會濫用,你會是什么感受呢?而人臉是比密碼更為重要的信息,當它被非法獲取之后,是更大的危害。


3·15晚會上,一家名為萬店掌的公司“一炮而紅”,其生產制造的攝像頭具有人臉識別功能,一旦顧客走進線下門店,進入攝像頭的范圍內,人臉信息就會被捕捉、記錄。以后顧客再去哪家店、去了幾次,門店人員都會知道。


比如央視點名的科勒衛浴,全國科勒門店有上千家,每家店都裝了能人臉識別的攝像頭,通過人臉識別系統的后臺,每位曾進入過店里的顧客的信息被這些門店共享。


除了科勒,查閱萬店掌官網,智能巡店解決方案客戶案例欄顯示,老百姓大藥房、良品鋪子、喜茶、水星家紡、九芝堂、晨光文具、名創優品、好孩子等耳熟能詳的品牌均為萬店掌客戶。而細思極恐,當一個第三方公司借助成千上萬個攝像頭,掌控著我們的消費信息包括各類隱私,在這張可以無限擴張的網里面,每個人確實都將“一絲不掛”。


在科技向善的口號喊得響亮的背后,更讓人發寒的是濫用科技的惡。


大數據分析還是大數據盜竊?


大數據時代沒有隱私可言,這個定論在3·15之前可能更多指的是我們所處的網絡世界:


偶而與朋友、同事們閑聊一部電影,打開今日頭條,你會發現關于這部電影的相關內容被推薦,而以前從未出現過;


因為要減肥,中午在手機上搜了一圈減肥食譜,晚上刷抖音,推薦的視頻全都是怎么制作減脂餐;


周末去店里點了一份螺螄粉,淘寶首頁立馬會“貼心”地推薦一大堆螺螄粉牌子;


短視頻、新聞、外賣、打車…隨著這些互聯網服務越來越成熟,競爭格局趨于穩定,原來爭著搶著討好用戶的互聯網巨頭們普遍進入收割時代,他們收割的不僅是用戶的錢包,還包括信息。作為數據采集方,他們用大數據或者AI技術,形成用戶畫像和標簽,以便挖掘用戶更深的價值,同時又為新業務的擴張提供基礎。


一位業內人士表示,“每天,我們在網絡世界中的行為數據都被打上了不同類型的標簽,在各家機構以及公司之間做交換,早就被賣過無數次了”。


李彥宏曾說過一句話,頗具爭議,“如果他們愿意用隱私交換便捷性,很多情況下他們是愿意的”,盡管這句話不中聽,但事實是,用隱私換便利普遍存在于用戶群體中。他們或許不知道自己的隱私會被抓取和買賣,又或許被迫同意隱私條例,這樣才能使用APP提供的服務。


不過,用戶選擇隱私換便利,默認的前提是除了平臺,他人無法看到我的隱私,尤其是自己直接接觸的人,這也是為什么互聯網隱私泄漏問題越來越嚴重卻沒有引起用戶大規模抵制的原因。然而現在,隱私泄漏從線上滲透到線下,攝像頭通過人臉識別在線下門店偷偷抓取用戶信息,這些用戶信息恰恰是直接暴露在我們接觸的人的面前的。


你可以想象,以后進入任何一家門店,導購從你一進門起就知道你的消費記錄、消費行為及消費水平,甚至未來互聯網各類平臺上的消費信息也被打通,經過大數據分析后形成各種用戶標簽,這些標簽就像一個個寫好的標價牌,直白地告訴導購“能從你身上賺多少錢”。


在記者的采訪中,科勒(中國)投資有限公司上海華東區零售銷售主任坦言,萬店掌提供的人臉互動營銷解決方案就是如此,“比如這個人過來了,B店會提示這個人也逛過A店,B店如何去接待、如何去報價,就有心理準備了”。

在這樣的大數據時代,看人下菜碟將再正常不過。


但仔細想想,這真的正常嗎?


萬店掌曝光,可能只是開始


3月16日,各大社交媒體迎來了上榜品牌的集體“道歉日”,其中科勒衛浴回應,公司已連夜拆除攝像頭,而萬店掌及悠絡客也相繼發表聲明,向用戶和社會大眾致歉,并開始整改。除此之外,喜茶、良品鋪子等品牌也紛紛跳出來澄清,稱我們雖然使用了萬店掌人臉識別攝像頭,可我們“絕不會非法收集消費者的人臉數據”。


但這種口頭聲明顯然不能讓顧客們心安。3·15晚會的點名,固然對利用人臉識別技術抓取用戶信息的品牌起到一定的震懾作用,可這次曝光顯然也讓這條產業鏈潛藏的巨大利益顯露出來。用戶數據漸漸成為巨頭們爭奪的焦點,難保不會有更多、更有規模的“萬店掌”。


根據企查查顯示,蘇州萬店掌網絡科技有限公司成立于2016年,法定代表人為周圣強,目前已經歷兩輪融資,融資金額達9500萬人民幣,投資方包括德同資本、遠海明華、蘇高新創投、金沙江創投等。其中,朱嘯虎是董事之一,早在A輪投資就已經進入。


短短三四年的時間,萬店掌積累了名創優品、戴爾、科勒衛浴、Maxmara等品牌資源,據一位經理介紹,他們平臺目前擁有的人臉數據量已經上億。


雖然萬店掌目前的營收還遠不能引起互聯網巨頭的青睞,可是打通線下門店用戶數據,不僅對品牌是一種拉動銷售額的助力,對人工智能企業及渴望積累數據資源的互聯網公司也是極大的誘惑。


目前我國共有人臉識別相關企業7404家,相關企業注冊量已連續三年突破1000家,僅2020年全年就新注冊1518家,而其中不少企業又是人工智能創業公司。AI領域,技術研發之外最大的難題就是場景落地,人臉識別應用于線下營銷,恰恰給技術商業化提供了一條思路。如今萬店掌曝光,一些商業變現能力不足的中小公司或將蠢蠢欲動。


畢竟,3·15的警示并不能從根本上遏制偷偷收集人臉信息的現象,反而可能會有越來越多的線下門店學會如何借助幾個攝像頭,更快捷地“了解”顧客信息,這其中潛藏著更大的市場。


值得注意的是,這也是一個雙向的、互惠的作用過程,線下門店主動安裝攝像頭,第三方平臺收集用戶消費信息的“網”就會越發擴大,而平臺積累的數據越多,越有助于精確用戶畫像,從而反饋到線下門店。所以說,利益在前,指望品牌和平臺直接放棄現有的“蛋糕”,幾乎是不可行的。


消滅“偷臉賊”勢在必行


新京報智庫在《人臉識別技術濫用行為報告》中,對78款熱門應用的權限設置進行了檢查,檢查發現,八成以上的應用裝載了人臉識別功能,應用類型涵蓋社交、電商、旅游、資訊等領域,但半數應用在啟用人臉識別功能時不會征求用戶的同意。


在線下,刷臉也極為普遍,交通安檢、身份驗證、刷臉支付、門禁考勤等是受訪者認同人臉識別頻繁應用的場景,而它們大多為強制性,未提供替代選項。


線下場景應用人臉識別技術,起初確實給用戶帶來了一定的便利,可是在越來越多的場景中,便利不再是用戶的,而是給了“監控者”。如開發商在售樓部周圍設置人臉識別系統,來辨別客戶是自然來訪還是渠道帶客;課堂上利用人臉識別系統,識別出學生打盹、低頭、玩手機的次數與時長。


當我們以為這兩個案例只是極端,實際上不少人在買茶飲、買藥品、買衛浴產品時,已經成了線下門店們眼前“行走”的數據。而這種悄無生息的滲透,才讓人心驚:當某一天你走進店里購物,發現無人接待,或許背后就是因為你已經被標記為“低消費人群”。


當然,更大的風險還在于圍繞人臉信息產生的灰色產業鏈。一位專業人士表示,“我們在各個地方的消費記錄,人臉識別作為一個接口,通過點和面的方式就能把所有的信息結合起來…這帶來的后果輕則是發精準廣告,重則有心人在背后可能會‘撞庫’,將你的賬戶信息、人臉信息一對接,我們的財產安全都可能有很大的隱患”。


從目前來看,人臉識別所帶來的隱患,技術上和規范上都是無解的。用戶可以增強隱私保護的意識,拒絕授權各類APP,但攝像頭悄悄收集他們的人臉時,他們是無意識的,而即使明文規定獲取公民個人信息違法,似乎也無法阻止企業追逐數據收集背后的利益。


這就帶來一個問題,除了能讓身份驗證時更加便利,人臉識別看似并沒有更深的價值,比起它潛藏的危機,這點價值更顯得不足為道。所以說,我們該如何對待人臉識別技術?任由人臉識別落地到更多的場景,還是將人臉識別約束至非商業范疇?


在越來越嚴重的隱私泄漏事件曝光后,關于這個問題的討論應該被盡快提上日程。


2021年,3·15“有驚無喜”地又過去了,我們逐漸意識到,這場晚會所帶來的影響力正在削弱,但即使如此,作為2021年最有價值的話題,借助人臉識別收集信息被曝光,終究是件好事。

但偷臉賊會因此消失嗎?在利益面前,也許我們還面臨著更大的挑戰。而這場戰爭,與你我息息相關,無人可以幸免。


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